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- user_scopes 由"假开关"做成生效：粒度到项目级（组织隔离 ∧ 项目∈范围，取交集）；未配置=不限制（逐字向后兼容）；
总管理员豁免；脏数据保守忽略不锁死；配置期校验存在性+归属；逐接口叠加（列表/详情/写操作/Excel 导出落 scope_project_ids）；
前端新增"数据范围"弹窗入口。顺带修 GET /api/charge-orders 此前完全没有组织隔离（跨租户泄露）、
GET /api/projects/{id}/cabinets 的 500
- 数据库列类型系统性对齐：扫描并修复 pms_dev 32 项 / pms 18 项漂移（时间列统一 DATETIME，sqlx NaiveDateTime 只兼容 DATETIME）；
DECIMAL→BIGINT 与列注释口径拉平；修复生产 GET /api/charge-orders、GET /api/device-logs 必然 500 的根因；
恢复 7 张表丢失的 updated_at ON UPDATE（行为变化，已记入 AGENTS.md）；修正 SCHEMA_SQL 前向引用（空库建表必崩）；
新增 tools/db_schema_diff.py（漂移检查，退出码可接部署前置）与 test/schema_alignment_e2e.py
- 安全加固四项：上传去 .svg + 魔数嗅探（堵存储型 XSS）；登录失败锁定(5次/15分)+challenge 限流+并发闸门+验证码容差收紧；
服务降权 root→pms；nginx 安全头 + limit_req + CORS 白名单收敛
- TCP 连接登录门控（上行+下行同一规则）：login 前只放行 auth_str/login（PRE_LOGIN_ALLOWED_ACTS）
- 状态位按归属层级展示：柜级 status1/status2 显示在柜子（含柜门 + 开门按钮，独立动作不联动业务）、
仓体级 batt_status/pow_status 显示在仓体；两端解析函数同源同名
- 能耗报表改实时聚合 charge_records（原 energy_stats 全表只读不写导致报表恒 0）+ 补复合索引
- 组织可见性：新增 GET /api/my-organizations（工厂全量、客户仅本组织）
- 仓体 status 仅表占用，充满/故障由 Redis 通道状态派生
- 订单/占用/队列运维缺口：h5 建单漏单、214 仓体自愈、device:reports 上限、死信 TTL、LimitNOFILE、
每日 mysqldump + 回滚点保留 5 次
- 文档：AGENTS.md 补层级可见性/数据范围/状态位约定/数据库工具/行为变化；docs/API.md 删除废弃 TCP 章节、接口总表对齐 mod.rs
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1.4 KiB
Python
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"""列出两库时间列的完整定义（含 EXTRA），用于生成对齐清单（只读）"""
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import pymysql
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SQL = """
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SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE,
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IFNULL(CAST(COLUMN_DEFAULT AS CHAR),'<NULL>'),
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EXTRA, IFNULL(CAST(COLUMN_COMMENT AS CHAR),'')
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FROM information_schema.COLUMNS
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WHERE TABLE_SCHEMA=%s AND DATA_TYPE IN ('timestamp','datetime')
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ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION
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"""
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def snap(db):
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c = pymysql.connect(host="10.8.0.252", user="root", password="Hbhyg731024@", database=db)
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cur = c.cursor()
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cur.execute(SQL, (db,))
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rows = {(r[0], r[1]): r[2:] for r in cur.fetchall()}
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c.close()
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return rows
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dev, prd = snap("pms_dev"), snap("pms")
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print("== 生产(pms)时间列定义（作为目标）==")
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for k in sorted(prd):
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print(" %-28s %-34s %s" % (f"{k[0]}.{k[1]}", str(prd[k][:3]), prd[k][3]))
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print()
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print("== 仅 dev != prod 的列（扩展对齐候选）==")
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n = 0
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for k in sorted(set(dev) | set(prd)):
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d, p = dev.get(k), prd.get(k)
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if d != p:
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n += 1
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print(" %-28s dev=%s" % (f"{k[0]}.{k[1]}", d))
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print(" %-28s prd=%s" % ("", p))
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print("共", n, "列")
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print()
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print("== 两库相同的 TIMESTAMP 列（不在漂移范围，需单独决策）==")
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for k in sorted(set(dev) & set(prd)):
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if dev[k][0] == "timestamp":
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print(" %-28s %s" % (f"{k[0]}.{k[1]}", dev[k]))
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