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Python
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feat(scope)+fix(db)+feat(security): 数据范围(项目级)生效、库列类型对齐、安全加固、状态位分层展示、能耗实时聚合 - user_scopes 由"假开关"做成生效:粒度到项目级(组织隔离 ∧ 项目∈范围,取交集);未配置=不限制(逐字向后兼容); 总管理员豁免;脏数据保守忽略不锁死;配置期校验存在性+归属;逐接口叠加(列表/详情/写操作/Excel 导出落 scope_project_ids); 前端新增"数据范围"弹窗入口。顺带修 GET /api/charge-orders 此前完全没有组织隔离(跨租户泄露)、 GET /api/projects/{id}/cabinets 的 500 - 数据库列类型系统性对齐:扫描并修复 pms_dev 32 项 / pms 18 项漂移(时间列统一 DATETIME,sqlx NaiveDateTime 只兼容 DATETIME); DECIMAL→BIGINT 与列注释口径拉平;修复生产 GET /api/charge-orders、GET /api/device-logs 必然 500 的根因; 恢复 7 张表丢失的 updated_at ON UPDATE(行为变化,已记入 AGENTS.md);修正 SCHEMA_SQL 前向引用(空库建表必崩); 新增 tools/db_schema_diff.py(漂移检查,退出码可接部署前置)与 test/schema_alignment_e2e.py - 安全加固四项:上传去 .svg + 魔数嗅探(堵存储型 XSS);登录失败锁定(5次/15分)+challenge 限流+并发闸门+验证码容差收紧; 服务降权 root→pms;nginx 安全头 + limit_req + CORS 白名单收敛 - TCP 连接登录门控(上行+下行同一规则):login 前只放行 auth_str/login(PRE_LOGIN_ALLOWED_ACTS) - 状态位按归属层级展示:柜级 status1/status2 显示在柜子(含柜门 + 开门按钮,独立动作不联动业务)、 仓体级 batt_status/pow_status 显示在仓体;两端解析函数同源同名 - 能耗报表改实时聚合 charge_records(原 energy_stats 全表只读不写导致报表恒 0)+ 补复合索引 - 组织可见性:新增 GET /api/my-organizations(工厂全量、客户仅本组织) - 仓体 status 仅表占用,充满/故障由 Redis 通道状态派生 - 订单/占用/队列运维缺口:h5 建单漏单、214 仓体自愈、device:reports 上限、死信 TTL、LimitNOFILE、 每日 mysqldump + 回滚点保留 5 次 - 文档:AGENTS.md 补层级可见性/数据范围/状态位约定/数据库工具/行为变化;docs/API.md 删除废弃 TCP 章节、接口总表对齐 mod.rs
2026-09-20 02:44:51 +08:00
"""只读比对脚本:逐列比对 pms_dev(测试) 与 pms(生产) 的**全部**列定义
比对维度:COLUMN_TYPE / IS_NULLABLE / COLUMN_DEFAULT / EXTRA / COLUMN_COMMENT
另外单独统计两库是否还残留 `TIMESTAMP` 列(本项目禁止:sqlx 只能把它解码成 DateTime<Utc>,
而 Rust 侧时间列全是 NaiveDateTime/Option<NaiveDateTime> ⇒ 接口 500)。
用法: python .tmp-schema-align/compare_full.py
只发 SELECT,不做任何写入。
"""
import pymysql
COLSQL = """
SELECT TABLE_NAME, COLUMN_NAME, COLUMN_TYPE, IS_NULLABLE,
IFNULL(CAST(COLUMN_DEFAULT AS CHAR),'<NULL>'),
IFNULL(CAST(EXTRA AS CHAR),''),
IFNULL(CAST(COLUMN_COMMENT AS CHAR),'')
FROM information_schema.COLUMNS
WHERE TABLE_SCHEMA=%s AND TABLE_NAME IN (
SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES
WHERE TABLE_SCHEMA=%s AND TABLE_TYPE='BASE TABLE')
ORDER BY TABLE_NAME, ORDINAL_POSITION
"""
def snap(db):
c = pymysql.connect(host="10.8.0.252", user="root", password="Hbhyg731024@", database=db)
cur = c.cursor()
cur.execute(COLSQL, (db, db))
rows = {(r[0], r[1]): r[2:] for r in cur.fetchall()}
c.close()
return rows
dev, prd = snap("pms_dev"), snap("pms")
keys = sorted(set(dev) | set(prd))
print("=" * 118)
print("两库列定义比对:pms_dev(测试) vs pms(生产) 共 %d 列" % len(keys))
print("=" * 118)
diffs = []
for k in keys:
d, p = dev.get(k), prd.get(k)
if d != p:
diffs.append((k, d, p))
if not diffs:
print("✅ 全部 %d 列的 类型/可空性/默认值/EXTRA/注释 完全一致" % len(keys))
else:
print("❌ 仍有 %d 列不一致:" % len(diffs))
for k, d, p in diffs:
print(" %-32s dev=%s" % (f"{k[0]}.{k[1]}", d))
print(" %-32s prd=%s" % ("", p))
print()
ts_dev = sorted(k for k, v in dev.items() if v[0].startswith("timestamp"))
ts_prd = sorted(k for k, v in prd.items() if v[0].startswith("timestamp"))
print("pms_dev 残留 TIMESTAMP 列: %d %s" % (len(ts_dev), [f"{t}.{c}" for t, c in ts_dev]))
print("pms 残留 TIMESTAMP 列: %d %s" % (len(ts_prd), [f"{t}.{c}" for t, c in ts_prd]))